Die Verwaltung von Flugzeugunterlagen - wie Wartungsprotokolle, Flugdaten und Konformitätsbescheinigungen - ist während des Leasingprozesses von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn Flugzeuge zwischen Fluggesellschaften wechseln. Diese Aufzeichnungen liefern eine vollständige Historie des Flugzeugs, aber für Leasinggeber führt die manuelle Bearbeitung grosser Mengen an Papierkram aufgrund mangelnder Standardisierung und Automatisierung oft zu Fehlern und Verzögerungen. Unser Kunde wollte mögliche Fehler vermeiden, also begannen wir mit der Arbeit an einer Lösung.
Der Kunde stand vor erheblichen Hindernissen bei der effektiven Verwaltung von Flugzeugaufzeichnungen:
Das Ziel war klar: Rationalisierung des Dokumentationsprozesses, Erhöhung der Datengenauigkeit und Verbesserung der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Flugzeugübergängen.
Um die Effizienz zu steigern und ungeplante Kosten zu senken, rieten wir zum Einsatz innovativer Technologien wie KI.
Der erste Schritt war die Digitalisierung von Papierdokumenten, die Standardisierung des Importprozesses und die Zentralisierung der Daten in einem Dokumentenmanagementsystem. Nach dem Scannen und Hochladen wurden die Dokumente im Cloud-Blob-Speicher abgelegt, und die Datenextraktion begann mit einer OCR-Engine und der Indizierung der Dokumente, um die Dateien lesbar und leicht durchsuchbar zu machen. Durch diese Automatisierung entfiel die manuelle Arbeit, sodass die Klassifizierung schneller, präziser und vollständig automatisiert wurde – mit der Zuverlässigkeit, die unser Kunde benötigte.
Der Klassifizierungsprozess ist mit erheblichem menschlichem Aufwand und Fehlerrisiko verbunden, sodass KI-Automatisierung für die Strukturierung und Kennzeichnung von Dokumenten, die Trennung von Statusberichten und die Sicherstellung der Vollständigkeit durch automatische Verknüpfung eingesetzt wird. Herkömmliche Methoden haben mit unterschiedlichen Sprachen und Layouts zu kämpfen, daher haben wir ML-Modelle für die Kategorisierung auf Seitenebene, die Extraktion von Metadaten und die Verknüpfung von Dokumenten entwickelt. Die Qualitätskontrolle erfolgt durch Nachbearbeitung mit regelmäßigen Zuverlässigkeitsprüfungen und Was-wäre-wenn-Analysen zur Verbesserung der Genauigkeit.
Als Endergebnis der KI-Klassifizierung und der Dokumentenverknüpfung sind die Flugzeugdatensätze strukturiert, standardisiert und bereit für den Export in die Lieferbibel.
Das Projekt lieferte transformative Ergebnisse:
Diese KI-gestützte Transformation hat nicht nur den Betrieb rationalisiert, sondern auch einen neuen Massstabe für Effizienz und Zuverlässigkeit in der Luftfahrtindustrie gesetzt und den Wert innovativer Technologien bei der Bewältigung komplexer betrieblicher Herausforderungen bewiesen.