Hallo an alle Tech-Leader und Produktmanager da draussen! Willkommen zurück zu Kapitel zwei unserer Reise in die Welt der Generative AI. Nachdem wir die Grundlagen abgehakt haben, geht's’s jetzt ans Eingemachte: Wie lernt AI eigentlich? Und wie kannst du dieses Wissen nutzen, um deine Produkte und Strategien auf das nächste Level zu bringen? Klingt spannend? Ist es auch!
Schon mal Begriffe wie „Backpropagation“, „Gradient Descent“ oder „Hyperparameter“ gehört und gedacht: „Was bedeutet das bitte alles?“ Keine Sorge, damit bist du nicht allein. Doch genau dieses Wissen brauchst du, um dein nächstes Produkt-Feature zu launchen oder dein Team zukunftsfähig aufzustellen.
Hier mal Klartext: Ohne die Basics zu kennen, riskierst du, deine AI-Projekte ins Stocken zu bringen. Stell dir vor, ein Modell wird falsch initialisiert oder der Optimierungsprozess läuft schief – das bedeutet Zeitverlust, verpasste Marktchancen und unzufriedene Stakeholder. Und das willst du sicher vermeiden, oder?
Das Geheimnis hinter AI? Mathematik, Logik und eine Prise Kreativität. In unserer Session haben wir genau das entzaubert: Wie funktioniert AI wirklich, und wie kannst du es praktisch anwenden? Unser Ziel: weniger Theorie, mehr Hands-on.
In unserer Session haben wir die Ärmel hochgekrempelt und uns folgende Themen angeschaut:
Das Beste? Hands-on in Python! Gemeinsam haben wir ein Modell trainiert, Optimierungen getestet und die Auswirkungen von Parametereinstellungen live erlebt. Keine trockene Theorie – hier wird gecodet.
AI ist nicht die Zukunft – es ist die Gegenwart. Willst du dein Produkt schneller launchen? Deine Teams smarter aufstellen? Dann ist jetzt die Zeit, in die richtigen Tools und Skills zu investieren.
Bock auf mehr? In der nächsten Session dreht sich alles um Transformer-Netzwerke und wie du vortrainierte Modelle perfekt an deine Use Cases anpasst. Werde AI-Vorreiter in deinem Unternehmen!
P.S. Fine-Tuning: Dein Game-Changer
Der nächste Schritt? Feintuning von AI-Modellen, damit sie genau das tun, was du brauchst. Egal, ob für SaaS, B2B oder Marketing – sei dabei und mach den Unterschied.